Preferisco che i miei figli interagiscano con l’IA generativa piuttosto che usino TikTok (il punto di vista di Taboola)

Negli ultimi mesi, praticamente tutti si sono chiesti cosa significhi l’Intelligenza Artificiale Generativa per il futuro della creatività e del lavoro e persino per il futuro della stessa umanità. L’IA generativa ci renderà più produttivi, ci farà risparmiare tempo, ci aiuterà a essere più sani, più intelligenti, più felici? Oppure eliminerà la maggior parte dei posti di lavoro e costruirà uno Skynet tipo Terminator che ci controllerà? Non è possibile fermare l’innovazione e l’IA generativa è quanto di più concreto possa esistere in termini di rivoluzione del mondo del lavoro, della cultura e della natura della creatività. È una trasformazione radicale per molti settori e sicuramente diventerà onnipresente nelle nostre case, come è già avvenuto con Siri e Alexa. Il regista di ‘Guerre Stellari’ George Lucas l’aveva già previsto e, a mio parere, entro l’anno anche i nostri figli scarteranno un regalo di Natale futuristico: in molti infatti troveranno sotto l’albero un robot parlante, dal piccolo R2-D2 all’elegante C-3PO dorato, tutti rigorosamente alimentati dall’IA generativa. Mentre il mondo inizia a porsi domande su argomenti importanti come la scienza, la sanità e la politica, tecnologie come ChatGPT possono rappresentare una vera minaccia. Quindi non bisognerebbe tanto chiedersi se i nostri figli parleranno con R2D2 a Natale, ma piuttosto su cosa è stato addestrato quel robot? Per entrare un po’ più nel tecnico, i motori linguistici che alimentano l’IA non sono poi così speciali. Quello che conta davvero sono i “dati unici” su cui l’IA viene addestrata; sono quelli a fare la differenza tra buono e cattivo, tra sicuro e pericoloso. Per le aziende che si occupano di navigazione stradale, potrebbe significare trovare un buon percorso invece di finire in un precipizio. Ecco perché Waze si è rivelata da subito una startup interessante: utilizzava dati unici generati dagli stessi conducenti alla guida. Lo stesso vale per quest’ultima tecnologia, che potrà davvero prendere piede se addestrata su un set di dati unico e messa a punto per apprendere strategie verticali specifiche.

Garbage in, garbage out

In parole povere, i Large Language Models su cui si basa l’IA generativa imparano a produrre conversazioni attraverso il testo, scremando le infinite fonti di dati del web, e in ultima analisi “prevedono quale sarà la parola successiva”, che avrà senso in base ai dati osservati fino a quel momento: funzionano come un perfetto specchietto retrovisore. Grazie a tecniche come il Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF o “apprendimento per rinforzo”), questi modelli sono in grado di creare un dialogo, prevedendo parola dopo parola un’intera frase o paragrafo. Il meccanismo ricorda un po’ quello del “completamento automatico” di Google quando si effettua una ricerca, o ancora la funzione “Forse cercavi”, ma all’ennesima potenza.  Nel tempo trascorso con l’IA generativa, ci si accorge che la resa è già piuttosto buona. Perfetta no, ma sicuramente in grado di affrontare parecchi argomenti: dalle tendenze dell’hip hop alla vera storia fra 2Pac e Biggie, fino alla stesura di un codice Java per sviluppare un’idea. Non si può parlare di perfezione, ma il risultato è molto, molto buono. C’è una questione fondamentale che riguarda il modello di business: come vengono accreditate e pagate le fonti indicizzate dall’IA generativa. C’è un modo di dire usato per esprimere il concetto, in informatica come in altri ambiti, che un input errato o di scarsa qualità produrrà sempre un output difettoso. Si dice “Garbage in, garbage out”, letteralmente “spazzatura dentro, spazzatura fuori”. È chiaro quindi quanto sia fondamentale che l’IA generativa venga addestrata su fonti di informazione valutate ampiamente e ad alto livello, per potersi fidare di ciò che dice.

Sì, no, Forse… O dell’autorevolezza

Uno dei rischi riscontrati con i social media è la diffusione incontrollata della disinformazione: ultimamente TikTok è diventata una vera e propria fucina di fake news. A cui i ragazzi credono. Perché tendono a credere a tutto. Di recente, un ragazzino di 13 anni è morto dopo aver seguito una moda in voga sulla piattaforma social cinese. Ecco perché l’open web, gli editori, i redattori professionisti e le fonti giornalistiche affidabili sono fondamentali per il futuro dei nostri figli. In realtà in gioco c’è il futuro dell’intera umanità, ma il rischio non è tanto che l’IA generativa diventi Skynet, quanto piuttosto che i nostri figli vengano manipolati sui social network con false informazioni su argomenti cruciali come la sanità, la scienza o la politica. L’IA generativa fa cose davvero straordinarie: è in grado di sostenere un dialogo stimolante, persino ispirante, praticamente su qualsiasi argomento. Può scrivere poesie e sceneggiature di discreta qualità. Può produrre arte fantastica e imitare lo stile rap di qualsiasi artista popolare. A volte sa anche offrire validi consigli. Ma poiché l’IA generativa è stata addestrata utilizzando esseri umani fallibili, sta anche riempiendo questi canali di informazioni errate. Alcune di queste fake news sono battute umoristiche, ad esempio quando si chiede a Bard se “Anakin Skywalker ha combattuto contro Darth Vader?” e lui risponde “Sì, tre volte” (è una battuta per chi sa che in realtà sono la stessa persona). A volte però, le cattive informazioni possono risultare dannose, come nel caso in cui l’IA risponda con un “forse” alla domanda se la crema solare sia nociva perché il sistema è stato addestrato su input emersi dopo una popolare campagna di disinformazione su TikTok. È qui che devono entrare in gioco gli editori: infatti, è solo addestrando questi sistemi intelligenti sulla base di informazioni credibili e media di alta qualità, che l’IA generativa rifletterà il meglio che il mondo ha da offrire. Gli editori adottano costantemente misure di controllo e bilanciamento per riferire le notizie in modo accurato. I redattori dal canto loro dedicano la propria carriera, e talvolta l’intera vita professionale, a questo nobile scopo. Personalmente, mi fido di più della valutazione di un giornalista sulle notizie dell’ultima ora piuttosto che dell’opinione di un influencer su TikTok. L’ho sempre detto e lo ribadisco. Sono ottimista e ripongo molta fiducia sull’open web e sugli editori per il ruolo che sono chiamati a svolgere in questa rivoluzione LLM. I nostri figli passeranno sempre più tempo con i robot alimentati dall’IA generativa: c’è da sperare che saranno tutti addestrati da abili editori in giro per il mondo. La buona notizia in tutto questo è che passeranno sempre meno tempo su TikTok.