Autore: Redazione
06/10/2026

Locala trasforma la CTV in una pianificazione media su misura

Con CTV Planner, l’azienda punta a superare la pianificazione nazionale uniforme e a modulare budget, pressione e messaggi in base alle opportunità dei singoli territori, integrando connected tv e OLV con il supporto dell’AI agentica

Locala trasforma la CTV  in una pianificazione media su misura

La CTV non vive in un Paese astratto. Vive nelle città, nei territori, nelle differenze tra audience, inventory, concorrenza e performance di un brand. E se le opportunità cambiano da una zona all'altra, anche gli investimenti media devono poter cambiare di conseguenza.

È da questa premessa che Locala presenta CTV Planner, una nuova soluzione pensata per aiutare i team media a pianificare gli investimenti in connected tv in funzione degli obiettivi di campagna, considerando anche le specificità del business e del mercato di ciascun brand. In un ecosistema dove audience, piattaforme e inventory risultano sempre più frammentate, la capacità di decidere dove investire e quale livello di pressione media adottare assume un peso crescente.

Una CTV su misura
La precisione della pianificazione si scontra con una qualità dei dati non omogenea. Secondo una stima di Truthset, circa il 40% di ogni dollaro investito in CTV viene sprecato a causa di dati inaccurati, con una perdita di valore per il settore stimata in quasi 7,4 miliardi di dollari nel 2026.

CTV Planner consente ai brand di costruire strategie CTV sulla base delle caratteristiche e delle opportunità specifiche di ciascun mercato. La soluzione combina CTV e OLV (online video), permettendo ai team media di adattare il mix video alle condizioni locali e di aumentare gli investimenti in CTV laddove il canale possa generare una maggiore reach incrementale.

La logica cambia quindi prospettiva: non più un unico piano distribuito in modo uniforme a livello nazionale, ma una strategia capace di distinguere le diverse realtà territoriali. I team media possono raggruppare le aree sulla base di criteri come performance del brand, livello di concorrenza o affinità del pubblico. A ciascun cluster possono poi essere associati differenti livelli di budget, pressione mediatica o messaggi, così da costruire piani coerenti con le sfide individuate nelle singole zone.

Le strategie granulari possono infine essere attivate su larga scala attraverso la piattaforma Locala e i planning agents, gli agenti AI dedicati alla pianificazione. Gli insight relativi ai singoli mercati diventano così decisioni media concrete e direttamente attivabili.

«La CTV non dovrebbe più essere pianificata in modo uniforme a livello nazionale, dato che le opportunità possono variare notevolmente da un territorio all'altro. La sfida consiste nel riuscire ad adattare gli investimenti alle realtà di ciascuna zona, individuando dove la CTV può realmente creare valore. È proprio questa capacità di adattamento che sta alla base del nostro approccio all'adaptive advertising», commenta Benvenuto Alfieri, managing director Italy di Locala.

L'AI legge i territori
Con CTV Planner, Locala amplia il proprio approccio all'adaptive advertising e porta la capacità di adattamento della pianificazione a una dimensione ancora più granulare. La soluzione punta a superare un approccio nazionale uniforme per costruire strategie capaci di adattarsi alle diverse realtà, città per città.

La possibilità di incrociare i segnali provenienti dalla CTV con affinità del pubblico e contesto aziendale offre una base per prendere decisioni media più precise, mentre l'AI agentica di Locala consente di orchestrare tali segnali e individuare le strategie più pertinenti per ciascuna area.

«I dati provenienti dalla CTV creano un'opportunità tecnologica particolarmente interessante per l'adaptive advertising, combinando il suo potenziale e la sua portata con l'affinità del pubblico e il contesto aziendale per prendere decisioni migliori in ambito media. La nostra AI agentica consente di orchestrare questi segnali, identificare le strategie più pertinenti zona per zona e poi trasformare queste raccomandazioni in parametri direttamente utilizzabili negli ambienti di acquisto», conclude Michael Colson, chief technology officer di Locala.