Software as a Service, modello infallibile per il successo delle aziende

Nell’ultimo decennio, aziende come Salesforce, Dropbox e Slack sono emerse e si sono diffuse rapidamente grazie a un modello di business basato sul SaaS e anche aziende tecnologiche di lunga data, come IBM e Oracle, hanno fatto il loro ingresso in questo mercato. Nel 2016, il settore SaaS è cresciuto del 20,3% rispetto all’anno precedente, per un valore 37,7 miliardi di dollari. Aziende affermate come Microsoft, Adobe e SAP hanno registrato una crescita a doppia cifra. Ma perché includere il Software as a Service nella propria strategia sarebbe un sistema infallibile per il successo delle aziende? Risponde Enrico Quaroni, Regional Director Southern Europe and MENA Region di Rocket Fuel, spiegando il successo dei servizi software. La vasta gamma applicativa, la facilità d’integrazione e la flessibilità per l’utilizzo su scala in base ai requisiti dell’organizzazione sono solo alcuni dei benefici che si possono ottenere affidandosi al modello SaaS. Inoltre, questa tecnologia pone le basi per l’applicazione di servizi basati sull’intelligenza artificiale. È per questo motivo che le aziende che desiderano migliorare l’esperienza offerta ai clienti e accreditare la loro posizione nel settore lo considerano una grande opportunità. L’automazione non basta più Per quanto riguarda il marketing digitale, l’automazione oggi non basta più: i clienti si aspettano che le aziende anticipino le loro necessità, comunicando con loro nell’esatto momento del customer journey in cui sono pronti ad acquistare o ad agire, con creatività che piacciano e non annoino. Ecco perché sempre più aziende stanno scegliendo di adottare un’infrastruttura tecnologica SaaS e un approccio basato sull’intelligenza artificiale. Con la crescita esponenziale del volume e della velocità dei dati, la sfida rappresentata dalla necessità di rispondere alle crescenti aspettative dei consumatori diventa un’opportunità. I clienti inviano moltissimi segnali durante ogni navigazione online, permettendo alle aziende di raccogliere first-party data e comprendere i comportamenti e le preferenze dei loro clienti. Grazie al predictive marketing è possibile usare l’intelligenza artificiale per analizzare tutti questi dati e creare una piacevole esperienza utente senza soluzione di continuità. In questo modo, grazie ai loro dati, i brand possono riconoscere i consumatori su ogni mezzo e dispositivo, riuscendo, inoltre, a prendere decisioni rapide e in tempo reale con tecniche e risultati comprovati. Oltre alla vasta scala di applicazione e alla facilità di integrazione offerte dalle soluzioni SaaS, vanno considerati anche i vantaggi economici, di trasparenza e controllo.