Amazon testa il product sampling guidato dal machine learning

Il business pubblicitario di Amazon sta crescendo rapidamente. Con un tasso a tripla cifra riportato negli ultimi tre trimestri, il colosso sta tenendo un ritmo che lo porterà a superare i 10 miliardi di dollari di revenue provenienti dall’adv. L’ultima soluzione testata, poi, punta a superare la tradizionale display, il video e la product search inviando direttamente dei campioni di prodotto a casa dei consumatori. Non è chiaro quando il test abbia avuto inizio, ma il programma Targeter Product Sampling è ancora ai primi passi e non è dunque disponibile sulla piattaforma pubblicitaria in self service.

Obiettivi

Il programma di campioni sponsorizzati fa leva sui maggiori punti di forza di Amazon: le sue capacità di rispettare gli ordini per facilitare una distribuzione veloce e accurata dei sample, una incontrastata disponibilità di dati sugli interessi d’acquisto di milioni di persone e una profonda esperienza nel machine learning che gli consente di identificare altri prodotti o brand a cui gli stessi consumatori potrebbero essere interessati. L’obiettivo dell’iniziativa è trainare l’adozione dei prodotti – con il supporto del machine learning – per raggiungere un conversion rate più alto delle tradizionali display ads.